ChatGPT是什麼？為何被稱為最強AI？會取代文書工作嗎？6大QA認識現在最夯的ChatGPT
Yahoo奇摩新聞編輯室 2023年2月6日
ChatGPT近來在社群竄紅，吸引上億人使用，不僅被用來寫論文、檢查程式代碼，更有法官拿來協助審判，引起討論。究竟ChatGPT是什麼？用途有哪些？為何被稱作最強AI？又引發了哪些爭議？一起來認識網路當紅炸子雞ChatGPT！
ChatGPT是什麼？由誰開發？
ChatGPT在去（2022）年11月推出，是一款AI聊天機器人，透過自然語言處理（Natural Language Processing）模型分析大數據，當使用者以文字輸入提問或敘述，ChatGPT會分析文本的意涵，再輸出結果給使用者。除了基本對談和搜尋資料，ChatGPT也具備問答解惑、產生程式碼和除錯，甚至有撰寫論文、小說劇本等能力。
ChatGPT的開發者是人工智慧研究實驗室OpenAI，該組織在2015年由特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）帶頭出資創立，希望通過與不同團隊的自由合作，向公眾開放AI相關專利及研究成果，確保通用人工智慧能夠造福人類社會。ChatGPT之外，OpenAI也有其他人工智能產品，包括語言識別、圖像識別等。
ChatGPT為何爆紅？還被稱為最強AI？
現階段ChatGPT開放所有使用者免費使用，不少文字工作者、工程師、學生，會運用ChatGPT自動生成文字、摘要、表格、翻譯或者除錯程式碼，廣泛的用途與強大的功能，讓僅推出兩個月的ChatGPT在今年1月就突破1億活躍用戶，成為史上用戶數增長最快的消費者應用程式。
由於AI聊天機器人的構建必須有巨量的數據，以OpenAI在2018年推出的第一代GPT為例，就有1.17億參數，2020年5月發布的GPT-3更高達1750億參數。雖然目前ChatGPT（GPT-3的升級版）尚未公布參數量，但對比Google過去推出的語言模型BERT的3.4億參數量，專家分析ChatGPT的參數量明顯遠高於此，也因此ChatGPT被網友稱為最強AI。
ChatGPT功能還有什麼？
ChatGPT也可以當作搜尋引擎，詢問天氣、專有名詞或是歷史事件。ChatGPT還能協助書寫特定用途文文本，像是：
回覆郵件：輸入一段信件內容，讓ChatGPT針對內容，產出一段回應信件。
故事創作：輸入角色、時間背景或劇情等設定，讓ChatGPT完成短篇故事。
寫程式：ChatGPT可依使用者需求，寫出特定功能程式碼，或是檢查程式碼是否有錯。
翻譯：輸入中文或英文內容，可以要求ChatGPT為你翻譯成其他語言。
修改文法錯誤：輸入一段文字後，能請ChatGPT判斷是否有文法錯物、如何修正。
寫詩、歌詞：輸入關鍵字，ChatGPT就能寫出符合主題、字數的詩詞或歌詞創作。
整理資料重點：能分析長篇幅的文本，進行條列、分類，甚至製作成表格。
ChatGPT怎麼用？法官也詢問ChatGPT意見？
想要使用ChatGPT，須先前往官方網站，點擊註冊或用現有帳戶登入，登入後的頁面會有使用手冊與教學，在下方對話匡輸入問題或敘述後，即可與ChatGPT進行對話，使用者可以藉由提問來訓練該機器人，如果不滿意回覆，可按下方的「Regenerate response」，讓ChatGPT以其他角度或方式回答問題。
ChatGPT使用情境多樣，根據每日郵報報導，一名哥倫比亞法官巴迪亞（Juan Manuel Padilla）在審理貧困家庭的案件時，將案件的關鍵字輸入給ChatGPT，並在判案過程中採納ChatGPT給出的意見，免除該貧困家庭的預約看診、交通及治療的費用。縱使巴迪亞強調，自己沒有一味信任ChatGPT、失去判斷力，但運用AI判案的做法已引起正反聲浪，甚至有AI專家主張，巴迪亞的行為是一種不負責任、不道德的表現。
延伸閱讀》【圖解】ChatGPT關鍵技術解密！怎麼讓「練武奇才」學會降龍十八掌？
ChatGPT有哪些爭議？
不只上述的法官職業道德探討，ChatGPT也引發學術倫理爭議，越來越多大學教授指出，自己收到學生利用ChatGPT生成的文字報告，無法判斷學生程度，還有抄襲不知名來源的疑慮。為此，就有學校將電腦設定過濾，阻擋學生造訪ChatGPT官網，防範學生使用AI交作業。但也有教授持不同看法，認為ChatGPT不僅可以融入教學，善用AI亦可提升學習效率。
資安威脅上，ChatGPT也備受討論。馬斯克曾說，ChatGPT可以使用Twitter資料庫，意味著ChatGPT可能學到缺少事實核查的內容，進一步生成不正確或是錯假資訊。此外，網路十分猖狂的釣魚郵件詐欺，也可能受益於ChatGPT，因為過去跨國詐騙信件常因語言翻譯問題被輕易識破，但是有了具備翻譯和文字生成功能的AI，以假亂真的程度恐怕更上一層樓。
延伸閱讀》ChatGPT有作弊嫌疑 教育界：該禁用還是活用？
ChatGPT會取代人力嗎？自家執行長怎麼看？
ChatGPT爆紅後，部分人士開始擔憂，ChatGPT會不會讓現有職業消失？尤其是大量運用文字內容的文組工作，是不是更有可能被AI取代？依據CBS報導，哥倫比亞商學院教授內策爾（Oded Netzer）就提到，AI機器人可以書寫簡單電子郵件、人事相關信函、新聞稿、法律文件初稿等，也能建立或取消會議，很可能衝擊行政、文書等職業；甚至編寫基礎代碼的工程師也有機會被AI取代，減少相關工作職缺。
不過OpenAI的執行長阿特曼（Sam Altman）表示，ChatGPT主要功能還是協助使用者節省更多時間，比如透過AI快速整理長篇內容中的重點摘要、檢查複雜程式編碼內容是否有誤，即便自動產出的文字內容大多數都符合邏輯和語意，但仍需要真人檢查與修飾，無法取代單一工作職位。
延伸閱讀》OpenAI執行長認為ChatGPT不會改變過往使用搜尋服務的需求
ChatGPT是什麼？為何被稱為最強AI？會取代文書工作嗎？6大QA認識現在最夯的ChatGPT (yahoo.com)
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AI將顛覆世界？比爾蓋茲：人們不再需要亞馬遜、Google
微軟（Microsoft）創辦人、億萬富豪比爾．蓋茲（Bill Gates）今天表示，科技競賽的致勝點在於開發準備顛覆搜尋引擎、生產力和線上購物網站的頂級人工智慧（AI）助理。
蓋茲說，這項科技影響深遠，可能會徹底改變用戶行為，「人們以後毋須再造訪搜尋網站，再也不會去亞馬遜（Amazon）」。
路透社和美國財經媒體CNBC報導，他在由高盛集團（Goldman Sachs Group Inc.）和知名創投基金SV Angel於美國舊金山舉辦的AI Forward 2023活動中說，未來的AI個人數位助理將能理解人類需求和習慣，可代為「閱讀人類沒有時間去看的資料」。
蓋茲說，微軟若未參與這場競賽，他會感到相當失望；他還說，新創公司或科技巨頭各有5成機會能在AI助理領域脫穎而出。
亞馬遜、谷歌（Google）和微軟並未立即回覆路透社的置評要求。
蓋茲表示，企業家霍夫曼（Reid Hoffman）共同創辦的聊天機器人Inflection AI讓他印象深刻。
來自業界的參與者紛紛致力打造AI支援的數位助理，消費者可透過語音或文字命令其處理一系列任務。
蓋茲說：「無論是誰贏得這場個人數位助理競賽，都將是件大事。」
然而蓋茲指出，這種強大的AI助理準備好作為主流用途還需要一些時間，在此之前，各企業仍將持續聚焦把類似OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT等所謂的生成式AI結合到自家產品中。
蓋茲與前妻聯手經營的比爾暨梅琳達蓋茲基金會（Bill & Melinda Gates Foundation）是全球公共衛生方面最有勢力且最具影響力的慈善組織之一，蓋茲說，AI技術將加速該領域的創新，並促成更先進的藥物開發。
儘管人類大腦的內部運作對科學家來說仍是個謎，但蓋茲認為，人類正逐步接近研發出有效藥物來治療阿茲海默症（Alzheimer's）等疾病，或許10年內就有機會讓新藥進入人體試驗。
他還說，生成式AI的興起將影響白領勞工，改變遊戲規則，未來企業使用類人型機器人的成本會比聘僱真人低廉，因此藍領勞工也將受到衝擊。
蓋茲開玩笑說：「當我們創造這些機器人時，只需要確保它們不會患上阿茲海默症。」
本文轉載自2023.5.23「中央社」，https://www.gvm.com.tw/article/102916
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67歲比爾蓋茲談AI點出「1風險」：人生中第2次科技革命 2023/03/25
在微軟發布聊天機器人新版Bing的同一天，比爾蓋茲在他的個人部落客中暢談生成式人工智慧對教育、醫療、生產力提升、公平等方面的影響。於1975年和保羅艾倫共同創立微軟，現年67歲的他提到，人生中有兩次讓他印象深刻的科技革命，一次是在1985年打造Windows作業系統的圖形用戶界面，另一次則是當下推動人工智慧浪潮的生成式AI技術。
他也做了若干預判，相信這項技術不僅可以為企業創造客製化的助理，在醫療、教育等領域都能發揮莫大作用，幫助消除世界上的不平等。比爾蓋茲在文中強調，「AI的發展和微處理器、個人電腦、網路、手機等發明一樣重要，將改變人們工作、學習、旅行、獲得醫療服務，以及溝通交流的形式。」AI的重要性無異於這些帶來科技革命、形塑當下社會的重要技術。
生產力的提升，便是比爾蓋茲認為AI將能夠帶來的顯著影響之一。雖然人類仍然有很多比GPT技術更優秀的地方，只不過在部分工作上無用武之地，尤其是不必持續學習的工作。OpenAI研究人員就估計，未來使用ChatGPT技術開發的工具，可能影響美國19%職位近半數工作內容。
比爾蓋茲預測，當運算能力越來越便宜，可以如同一位稱職的上班族完成各種任務。在他的想像中，企業更可以利用AI打造一位對內外事務瞭若指掌的代理人，不僅能夠隨時為員工提供諮詢，更可以參與會議，實際為公司的方針提供建言。比爾蓋茲表示，「我相信最終結果是員工的工作效率變得更高。」
淡出微軟後，比爾蓋茲認為在醫療、教育等領域裡，AI都有非常龐大的應用潛力。例如，貧窮的國家裡，許多人從出生到入土未曾見過醫生一面，當地可能缺乏醫護人員或專業設備，又或者住處離診所、醫院路途遙遠，甚至經濟壓力繁重的家庭，根本沒有請假看病的餘裕，而AI能夠協助病患進行初步診斷，讓患者清楚自己是否應該進一步尋求醫療照護，或者省去部分昂貴診療設備的需求。
此外AI也能加快醫學突破的腳步，或者比人類更快速地開發藥物、預測副作用。值得一提的是，DeepMine就是利用AI技術預測蛋白質折疊，解決了難倒全球科學家50年的難題 。能預測蛋白質折疊，就能對其運作有更深入的了解，有助於開發新藥物。
而在教育領域，比爾蓋茲預測，未來5～10年之內，AI將能夠顛覆教育領域，針對每位學生興趣與學習方式制定教材，讓學生能夠一直維持學習興趣；也能夠幫助教師評估學生表現，就未來的職業規劃進行建議。
不過，教師也得適應學生可能利用GPT寫作業、論文的問題。有教師乾脆開放學生使用GPT技術撰寫草稿，要求他們進一步寫出個人風采；且為了避免數位落差的問題，必須確保低收入地區的學校也能夠享受AI的幫助，並且訓練資料必須更為多元避免產生偏見，才能讓弱勢族群不因AI問世拉大差距。
比爾蓋茲點出如同許多人的觀察AI仍存有限制。AI目前仍在抽象推理方面有不足，難以解開數學問題。不過蓋茲相信數理能力問題有機會在不到兩年的時間甚至更快內大幅進步。另外，AI也可能因不肖人士的不當使用而存有風險，這需由政府和私部門合作，找出限縮風險的方式。
比爾蓋茲認為AGI有出現的可能性。因腦波速度是矽晶片信號速度的十萬分之一，若開發人員能研發出學習算法，並讓其以電腦的速度運行，則 AGI 的問世也許是十年或一個世紀後的事情。
比爾蓋茲也點出幾個對AI未來發展的討論方向。AI將有更精進的演算法，讓其專注處理特定領域的工作。不過究竟否需要多種不同用途的AI，或者是否該開發可學習任何任務的AGI，仍有待討論空間。
最後，比爾蓋茲提醒我們才剛開始了解AI能力，目前它的任何限制都可能快速解決。因此全球都需要建立因應措施，確保其負面影響不會蓋過其好處，以便每個人無論身處何處，無論貧富都可以享受AI的優點。「AI時代充滿了機會和責任。」
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頭號AI軍火商1／全球首家市值1兆美元半導體廠 輝達老黃旋風親民身段橫掃Computex
今年5月可說是「老黃旋風月」。美國伺服器顯卡大廠輝達（NVIDIA）先是交出超級財報，這檔大型權值股竟爆衝30%，市值也突破1兆美元，樂壞投資人，接著身價翻上兆元的輝達執行長黃仁勳來台，從台大校園、台北夜市到台北國際電腦展（Computex），點燃AI話題，不但總裁王文淵領著團隊聽他演講，沾邊的台股漲一輪，他追妻之術、帥兒和喜歡的「蒼蠅頭」，皆一一引起轟動。
人稱「老黃」的黃仁勳，1963年出生於台南，曾經在AMD及LSI Logic工作，1993年創立NVIDIA，初期以製造用於遊戲3D的硬體加速卡為主，進而到適合處理專精工作的GPU。
2022年11月ChatGPT橫空問世後，輝達的GPU成了全球AI（人工智慧）晶片的最大供應商，可說是獨一的玩家，黃仁勳也成了AI教父級人物。
其實，ChatGPT的誕生與輝達淵源頗深。2016年，黃仁勳就親自送了一台專為深度學習所打造的超級電腦DGX 1給Open AI，而這台AI超級電腦的算力，相當於250台傳統伺服器。黃仁勳毛遂自薦，對自家超級電腦信心滿滿。
今年2月，黃仁勳在加州大學伯克利分校演講時就喊出，「ChatGPT是人工智慧的『iPhone 時刻』」，因為ChatGPT出現後，初估已有500多家新創開發出有用的應用程式，就像當年iPhone出現時，玩家可以在短短幾個週末就能寫出受歡迎的APP。
這次在Computex 中，應邀擔任展會keynote首位講者的黃仁勳大秀自家新品，從晶片、AI伺服器、生成式AI電腦、乙太網路平台及工廠數位化軟體Omniverse等，展會期間更親訪包括廣達（2382）旗下雲達、華碩（2357）旗下台智雲、技嘉（2376）等攤位，將AI話題拉到最高峰。
TrendForce分析師龔明德指出，AI伺服器屬整體伺服器（Server）市場一環，用來做雲端AI模型訓練或AI推論等，相較於一般伺服器，AI伺服器是指搭載AI晶片的伺服器，AI晶片包含如GPU、FPGA及雲端業者自研的ASIC等，其中又以NVIDIAGPU居市場領先地位。以滲透率來看，AI伺服器占整體伺服器比例從2022年僅約6%，至2026年佔比約近1成5。
「而目前投入AI晶片領域的大廠，包含有NVIDIA、AMD及Intel等，此外，雲端大廠如Google、AWS等，為了能夠有更符合自身具規模的資料中心AI應用需求及降低成本等因素，已有擴大自研ASIC AI晶片發展趨勢。」龔明德說。
「真正引爆近期AI風潮的，與其說是ChatGPT，倒不如說是輝達在5月24日的財報會議上，公布第二季的營收預估達110億美元，遠高於市場分析師所預期的70億美元。當大家爭相投入AI領域，身為最主要軍火商的輝達，當然是最大的受惠者。」一位法人這樣看近期的輝達旋風。
https://www.ctwant.com/article/260814?utm_source=yahoo&utm_medium=rss&utm_campaign=260818
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頭號AI軍火商2／礦潮退燒EVGA黯然退場記憶猶新 強勢作風台廠喜憂參半
黃仁勳抵台時其充分展現親民態度，對於粉絲合照、簽名的要求統統有求必應。（圖／黃耀徵攝）
「台股之前有『一顆蘋果救台灣』說法，今年AI話題燒起來後，現已改為『一顆AI晶片救台灣』。」一位投資法人告訴CTWANT記者，不一樣的是，蘋果供應鏈先從一家開始，再慢慢擴增新供應商，這次AI晶片大廠輝達直接攤牌，晶圓代工不只台積電還有三星跟英特爾，台廠業績能有多補？真的還要再看看！」
TrendForce分析師龔明德分析，「以目前來看，AI伺服器成長率確實會高於一般伺服器，因為一般伺服器的市場成熟，預估未來3-5年平均年增率約近中個位數（5%），但AI伺服器因為基期仍低，預估2023-2024年出貨成長率達近3-4成，而2022-2026年複合成長率（CAGR）可達2成以上。」
儘管AI伺服器市場餅很大，但台廠供應鏈能否受惠，業者多持保留態度，一家伺服器代工廠主管告訴CTWANT記者說，「AI伺服器單價高，主要是因為要搭載AI晶片，這些晶片動輒一片都要數千美元，當然也拉高了伺服器的售價，不過對於代工廠來說，獲利並沒有特別高。」
更重要的是，「AI教父」黃仁勳在業界是有名的殺價王。台積電是輝達晶片最大代工廠，總裁魏哲家在5月11日的台積電技術論壇中提到，客戶下單一個600-700美元的AI晶片，再賣一個20萬美元AI伺服器方案給台積電，儘管沒有點明，但業界心裡都明白，指的就是輝達。
另外黃仁勳去年9月指出，「摩爾定律已死，如今無法每隔一年半載就能以同樣成本交出兩倍效能」。而且「12吋矽晶圓當今的價格比過去昂貴許多（a ton more expensive），不是只貴一點點而已。」。因此這次黃仁勳直接挑明還會找三星及英特爾來代工，法人認為，不排除是要台積電調降代工價格。
遠的不說，去年「挖礦」退燒，顯卡需求突然消失，輝達砍價不手軟的態度，讓台灣經銷商記憶猶新。去年10月，輝達推出高階顯示卡「RTX 40」系列，開賣不到一周就砍價3%求售，新品出現「破發」窘境，讓經銷商措手不及，最令人意外的是，輝達新品上市前，北美顯示卡品牌龍頭EVGA無預警地退出市場，因為輝達來跟合作夥伴搶利，決定與合作22年的輝達「分手」。
一家台系廠商坦言，「現在AI勢頭就是輝達，大家不可能也不會去跟他挑戰，畢竟還要做生意，只是在商言商，看看過去的案例，要全押在輝達身上也不可能，就是走一步看一步。」畢竟做生意的基本原則，就是不要把雞蛋放在同一個籃子裡。
一位伺服器廠高層在聽完黃仁勳的演講後，告訴CTWANT記者說，「輝達想要稱霸AI的企圖心展露無遺，目前在AI風頭上，輝達也確實獨領風騷，但從ChatGPT開始到現在，AI話題才燒了半年，後續會不會有其他對手出現，還要觀察。」
https://www.ctwant.com/article/260816
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頭號AI軍火商3／廣達林百里默默耕耘20年 烏龜哲學按部就班終成贏家
廣達董事長林百里5月在集團家庭日表示，我們已經是AI伺服器的龍頭。（圖／報系資料照）
「電子五哥」在台股投資人心中，等同於業績穩定、股價平穩，少有大幅波動的權值股，不過今年5月以來，五哥中的大哥廣達（2382）完全顛覆了這個形象，開啟大象也會跳舞模式，短短一個月內從86元飆升到115.5元，讓散戶及法人都驚呆「這真的是廣達嗎？」
「廣達股價到底在強什麼？當然是強AI伺服器。」華冠投顧分析師謝宗霖這樣告訴CTWANT記者說。謝宗霖也直言，被市場暱稱為「肉鬆」的廣達股價超車鴻海，絕對是近期投資市場的熱門話題，這不僅只是廣達的股價超過鴻海，同時也創下近21年新高，股價反應的是未來，是最真實的展現，也預告一個新時代的開始。
「與其說廣達是因為AI伺服器而翻身，正確地來說，是廣達董事長林百里默默耕耘伺服器將近20年後，終於開花，而且還遙遙領先。」一位伺服器代工廠主管說。法人推估，廣達非筆電營收已超過50%，來到約55%，而AI伺服器主要成長會落在2024年。
輝達執行長黃仁勳27日在台大畢業典禮上期許畢業生，「Run, don't walk! 」，林百里對於廣達的發展，也就是要一直走在對手前面。林百里曾說，「身為IDM，規格是我訂，產品是我原創，除了銷售，其他都是我的。」
今年剛滿74歲的林百里，廣達同仁是這樣形容他，「喜歡研發也愛好創新，擁有奔放卻精確的想像力。」1988年創立廣達後，一開始代工桌上型電腦，但是充滿想像力的林百里開始想，電腦未來為如何發展？並大膽預測電腦如果帶著走，資訊可以更普及，當時並不被看好，但是技術背景的林百里還是決定投入研發筆電。
「廣達對於研發的執著，就是他們最大的武器，根據客戶的需求，做出最好的產品，終於在1997年拿下戴爾電腦代工訂單，後來果然人人一手筆記型電腦，成功改變人們儲存裝置的習慣，也讓廣達成為筆電代工一哥。」一位已經退役的筆電廠商說。
1999年廣達掛牌上市後，隨即面臨鴻海（2317）搶進筆電代工，尤其2000年科技泡沫後，為了擺脫毛三到四、殺價搶單的代工模式，筆電代工大廠各個燒腦。林百里不甘只為戴爾、惠普代工做OEM，他開始思考，「筆電未來會被什麼東西所取代？」因此成立「廣達研究院」研發新技術，2004年還派人到美國麻省理工學院取經。
當時，林百里有個「VIP 哲學」，就是Vision（願景）、integration（整合）及 position（位置），要想想公司未來10年、20年的願景是什麼？要在產業、世界上扮演什麼角色、站上什麼位置？後來他找到答案，如果每個人不分時間跟地點都要用到電腦的話，那就會需要「雲端」，也就需要伺服器。
直到2007年蘋果推出iPhone，林百里才正式啟動轉型，大力切入伺服器，為Google、臉書等網路公司代工白牌伺服器，2012年更成立雲端自有品牌「雲達科技」，直接提供資料中心軟硬體解決方案。
「2010年雲端開始起飛，透過『雲端運算』、『網路連結』、『客端裝置』讓所有人，在所有時間與地點都能享有資訊平等的便利，也讓廣達的耕耘有所收獲。」一位法人這樣看廣達的發展。
「我們發現AI將有機會是下一個新興領域，當時也是懵懵懂懂的就蒙著頭下去做，到了2016年，我們做出第一個AI伺服器，如今，我們已經是AI伺服器的龍頭。」林百里5月初在集團家庭日回憶道。知情人士向CTWANT記者透露，「2016年輝達送給Open Al的伺服器，就是廣達做的。」
而2020年1月在在數位國家總會成立及2020世界之星評選大會上，林百里還說，AI太好玩了，他原本計畫要在70歲退休，現在要再做10年。就像林百里的經營理念「烏龜精神」一樣，這波AI浪潮的新商機，廣達已搶得最大的頭香。
研調機構TrendForce分析師劉家豪表示，台股中主要的電子代工廠幾乎都有做AI伺服器，就出貨量來看，則以廣達、富士康（鴻海）、緯創（及子公司緯穎）、英業達為主。
「經過20年，廣達除了是筆電代工大廠，雲端伺服器業務一哥，還早早跨入AI領域，因為轉型的早，和北美的CSP廠（雲端服務供應商）早已是親密的合作夥伴，伺服器業務佔總營收比重已來到3-4成之間，腳步早已站穩，其他代工廠現在才要開始，只能說，慢了。」法人這樣評析廣達的產業優勢。
https://www.ctwant.com/article/260817
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頭號AI軍火商4／人工智慧話題行情燒完了？ 分析師：長多趨勢確立「這些標的」可留意
輝達執行長黃仁勳在台北國際電腦展COMPUTEXKETNOTE說明AI的應用領域。（圖／黃耀徵攝）
近日在台股燒燙燙的AI話題行情走完了嗎？「今年科技產業景氣不佳，通用伺服器訂單時不時有遞延的耳語。」華冠投顧分析師謝宗霖告訴CTWANT記者，「但AI伺服器不同，包括科技大頭如馬斯克等，以及法人都正面看待，合理研判產業應是長多趨勢。」
AI伺服器有多夯？首先是5月25日GPU大廠Nvidia（輝達）公布財報，對未來的展望，財測預計第二季營收110億美元，遠高於市場預期的71.8億美元，盤後股價直接大漲25%。
第二則是特斯拉執行長馬斯克，也在5月24日表示，Google、微軟需要有對手，他也要加入AI競賽挑戰。謝宗霖說，觀察投信法人5月佈局著墨的個股，從投本比，也就是投信買賣張數超占個股股本的比率來觀察的話，投本比高的一半以上都是AI相關。
TrendForce分析師劉家豪表示，AI算是一個持續性較高的成長標的，尤其在地緣政治、通膨壓力的陰霾下，AI可以等於是特定廠商的金流避風港。至於AI伺服器因為上面都有搭載GPU，因此成本較高。技嘉（2376）總經理李宜泰25日也在法說會上表示，AI伺服器因為記憶體及GPU等用量更大，因此價格也比傳統伺服器大概超出10-15倍。
法人分析AI供應鏈，從上游到下游，最上游的IC設計有創意（3443）、世芯（3661），至於晶圓代工則是台積電（2330）幫輝達代工晶片，封裝部分有台積電及日月光（3711）。
另外在AI伺服器組裝部分，最下游的組裝廠以廣達及緯創為主，PCB板有金像電（2368）、健鼎（3044），ABF有欣興（3037）、南電（3046），散熱模組廠雙鴻（3324）、奇鋐（3017），機殼廠的營邦（3693）及勤誠（8210）。
「AI伺服器需求將會提升，但不會完全取代一般伺服器，一來並非每台伺服器都僅用來做AI相關應用，還有其他運算或儲存等功能，兩者較屬互補關係。」TrendForce分析師龔明德說。
除了台積電是相對比較純的輝達概念股外，投資人還有哪些AI伺服器族群可以觀察？謝宗霖指出，指標廠廣達去年11月隨ChatGPT問世，股價從66.2元開始一路上漲，還原權息的話，本波已漲了75%，儘管法人報告目標最高標是120-130元間，目前已在相對高位階，不建議追高，待拉回到5月12日的關鍵紅K處再進場，會比較安全。
至於未來的AI發展是否仍為輝達一家獨霸？謝宗霖認為，除了輝達以外，英特爾和AMD等晶片廠也值得關注。英特爾是美國主要扶植的半導體公司，其Xeon處理器在一般伺服器領域占比最大、AMD近年也在伺服器市場中取得了一些市佔，且AMD也有GPU產品可和輝達一較高下，如MI250、MI300等，且台廠供應鏈大同小異，應能夠享受這股AI風潮帶來的商機。
目前的AI風潮可以延續多久？分析師范振鴻則認為，當然就營收的角度目前還沒有太大的營收貢獻，且以台廠來說，目前的營收占比也大多僅有低個位數，因此就估值與理性的角度討論，可能都有偏貴的可能性，但AI的確是未來改變人類生活的重要新興科技，而其所帶來的話題以及「害怕錯過」的心理，是有可能讓股價持續上漲，因此建議投資人若要操作AI相關概念股以壓回買進並設定好停損策略較為安全，避免成為風潮之下的受害者。
https://www.ctwant.com/article/260818
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從零搞懂AI？比爾蓋茲、馬斯克推薦五大書單
微軟創辦人比爾．蓋茲（Bill Gates）3月21日於個人網站撰文表示，人工智慧（AI）的發展是幾十年來最重要的技術突破，同時推薦了三本好書，幫助世人正確認識人工智慧。其實除了他、 馬斯克和華人界AI大師李開復等都有口袋書單。在此一次收錄他們心中的五本經典好書。這些作者都提出當AI來臨後，人類該如何面對生存問題的寶貴建議。例如應該要確保AI發展仍符合人類利益；以及人類面對機器，該體會「超級智慧」帶來的危機等。
今年生成式AI風潮超夯，但是到底怎麼從零快速了解人工智慧？微軟創辦人比爾蓋茲、特斯拉創辦人馬斯克與李開復都有口袋書單，彙整成以下五大必讀經典。
首先，今年3月比爾蓋茲發網文，不但盛讚生成式AI風潮的深遠影響，也推薦了三本，形塑他對AI想像的重要書籍，雖然三位作者觀點存在差異，但蓋茲對此都讚譽有加。
1.《Life 3.0：人工智慧時代，人類的蛻變與重生（Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence》
蓋茲推薦的第一本AI書籍，便是這本鐵馬克（Max Tegmark）2018年的著作。鐵馬克是麻省理工學院物理學教授，也是未來生命研究所的主席，在很多科學紀錄片中也都能看見他的身影，可謂AI權威，他熱衷於探究各種想法，追求突破的行動力和樂觀望向未來的態度更是深具感染力。
本書內容包羅萬象，從科技發展、社會文化、經濟政治等多個角度探討AI對人類未來的影響。作者提出了一系列深刻而引人深思的問題，例如：如何確保AI的發展符合人類的利益和價值觀？AI的發展是否會給人類帶來無限可能，還是將威脅到人類的生存？引人入勝、值得關注。
2.《千腦（A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence）》
由知名神經學家霍金（Jeff Hawkins）於2021年所著，一本致力於探討「智慧」本質的書。其中提及一種全新的智慧理論：「千腦理論（Thousand Brains Theory）」，內涵為人類智慧來自大腦中成千上萬的小區域共同作用的結果，而不是單一的智慧中心。作者透過大量研究和實驗，探討人類大腦的運作方式和其對智慧的影響，本書開創一種新的思考方式，幫助讀者更透徹地理解人類智慧的本質和運作方式。此外，書中也提供一些實用建議，幫助讀者更有效地學習、提升自己的智力。
圖／《千腦》
3.《超級智慧（Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies）》
人類之所以能獨尊全球，是因為人腦具有其他動物所缺乏的功能。其他物種有更強壯的肌肉或更鋒利的爪子，但我們有更聰明的大腦。如果有一天機器大腦在通用智慧方面超越人類，我們的命運將取決於超級智慧，這將對人類產生重大影響，甚至威脅到人類的存在。
瑞典哲學家博斯特羅姆（Nick Bostrom）以一種類似食物鏈的方式形容各種生物及智能的地位，本書主要探討AI發展到超級智慧的可能性、影響和應對策略，包括控制超級智慧的發展速度、建立AI的安全標準和道德規範、培養更多的AI專家等。
圖／《超級智慧》
4.《人類兼容（Human Compatible : Artificial Intelligence and the Problem of Control）》
特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk），雖然近期對生成式AI風潮提出質疑，其實他本身正是OpenAI創辦人之一，只是已退出經營。另外，特斯拉旗下電動車款，也內建人工智慧創新。
馬斯克最推薦的人工智慧書籍，則是美國柏克萊大學教授羅素（Stuart Russell）所寫的這本書。羅素本身是資料科學家，長期鑽研AI，他在書中解釋為何人工智慧終將對人類帶來厄運，並提出避免的方法。馬斯克也曾從這個觀點發表過談話，並認同羅素的看法，因此他相當推崇這本著作。
圖／《人類兼容》
另外， 華人界人工智慧趨勢大師，創新工場董事長李開復，曾與科幻作家合著短篇小說集，也相當能幫助讀者正確理解人工智慧，值得收藏閱讀
5.《AI 2041：預見未來10個新世界》
李開復提出專業看法，科幻作家陳楸帆則給予創造性寫作構思，兩人暢想了20年後在人工智慧等科技影響下的人類世界。
書中運用十篇引人入勝的短篇故事，展示令人大開眼界的未來場景，例如：沉浸式娛樂、虛擬伴侶、自動駕駛汽車、Deepfake後的照片和影片，以及量子計算、計算機視覺和其他AI技術的應用，給讀者帶來驚奇體驗的同時，也讓我們進行突破性的深度思考：人工智慧能否幫助人類從根源上預防疫情？人們該如何應對未來的職場挑戰？在人工智慧的世界中，該如何確保文化多樣性？人們如何教導下一代適應人類與人工智慧共存的新社會？如何面對帶來的社會問題，及其所隱含的人性拉鋸戰？透過閱讀這些有關未來的技術藍圖與分析，看到人類前進的方向。
電腦科學家、AI專家李開復多年來著書良多，但這一回出版的竟是「科幻小說」！李開復接受《遠見》專訪，暢談這本《AI 2041》，親揭「人機之戀」的可能發展。
AI人工智慧趨勢專家李開復2018年出版《AI新世界》，探討未來世界人類工作的變化，以及產業發展的外來景況，甚至探討了AI的危機。他已經將未來五年的世界寫得明白，還能如何闡述AI？
「我希望有更多的人能瞭解AI，小說形式可以吸引更多人去理解它」，李開復表示，今天很多人對AI感到恐懼擔憂，覺得未來會很走向負面結果，其實這可能是過慮了，如果大家都這麽負面看待一個科技的話，反而會形成不可避免的未來預言。
「所以我想在今天這個重要的節點，讓大家來瞭解AI到底是什麽？能做什麽？可能帶來什麽樣的好處和壞處，這些壞處有沒有可能避免，這是我寫這本書的目的！」李開復闡述這本別開生面的創作緣起。
與「科幻作家」陳楸帆合作撰寫AI科幻小說
這次李開復找來科幻作家陳楸帆合作，他曾在Google與李開復共事，後為知名科幻小說作家，曾獲得星雲獎、銀河獎、世界奇幻科幻翻譯獎等獎項，他們一同說10個未來的故事，描繪一個更遙遠的未來《AI 2041》。
圖／科幻作家陳楸帆。取自百度百科
這本耗時將近兩年的小說集，每篇故事有不同的「未來人」當主角，談論不同國家或是不同文化的可能樣貌，有趣的是，每篇故事李開復都附有開篇導讀和文末解讀，拆解故事中提到的科技概念，及其意義與影響，導讀與解讀常常比故事篇幅還長。
「它貌似是一本科幻小說，但其實是科學小說，」李開復笑著說，因為故事裡的科技假設都是經過多年經驗總和，判斷未來10～20年可行的技術，「它是一本有關科技影響社會而瞭解未來問題的書，既是科普圖書，也是預言書，也是一本短篇小說集。」
人機之戀有譜？李開復：AI肯定不愛你
《AI 2041》多個篇章談論到人與人之間的感情變化，例如〈無接觸之戀〉〈雙雀〉〈偶像之死〉等，描述未來世界親情友情愛情的變化。究竟2041年人類會不會與「非人類」（機器人／作業系統等）談戀愛？
李開復停頓了兩秒，肯定地說「有可能，」並隨即笑了起來，「是很傻的人類才可能」。
他解釋，雖然AI發展到2041年，在99%的情况之下，都能夠與人類對答如流，與人類甚至沒有太大的差別，但是人類對「真的人」的真實感要求非常高，AI可以模仿人，甚至可以模仿一個你愛的人。
然而，一旦AI運算出錯，說錯了一句話、出現一些非人的動作，一丁半點的低級錯誤，就會抹煞「他是個人」的認知，更何況談戀愛還有互動與接觸，AI要完美模仿人，技術上是做不到的。
「但如果有人被AI騙了，也不是不可能的！」李開復語氣輕鬆地提醒大家，如果哪天真的覺得自己愛上了AI，一定要提醒自己，AI只是在做文字的匹配，把人們說的每一句話跟資料庫訊息對比，找出哪句話能够合理的討好你。
「它只是一個對比的機器人，它沒有靈魂，沒有任何感情，沒有任何自我意識，它肯定沒有愛上你！要想想在這種前提之下，你真的要愛這樣的一個冷冰冰的機器嗎？」
未來世界的三種可能：頹廢的、升華的、互助的
對未來世界保持審慎樂觀的李開復，認為在AI幫助下，人類會更快樂嗎？
李開復表示有很大的機會，但同時也可能喪失更快樂的機會。他描述三種可能的未來世界樣貌：
一是，人類發現AI越來越聰明，取代了部分工作，人類就開始頽廢，認為一切沒有意義，「懶得用大腦去跟AI競賽，乾脆接受事實，被AI統治，人類做無用階級就好了，我不排除70% 80%的人類選擇這樣結局的可能性，這是最糟的結局。」
二是，AI成為非常好的工具，負責執行重複性工作，讓人類發揮原創力的價值，藝術家能夠畫出過去畫不出的畫，音樂家可以創作過去沒有的音樂，甚至出現更多全新的工作，AI的巨大能量提升了整個世界，更多人類得以自我實現，讓人類提升為更高層次的動物。
「這兩種結局並不互斥，可能同時並存。還可能有第三種可能，是AI幫助人類成為更好的人！」李開復舉例，現在許多網路服務運用AI技術，運算出可以吸引眼球、換取流量、變換出價值與財富的方式，但或許可以讓技術和技術人，脫離賺錢思惟，升華幫助人們成爲為更有價值的人、更快樂的人，例如AI目標函數是衡量用戶的自我學習、成長、快樂指數。
這次李開復新書，有別於過去，沒有那麼科技，沒有那麼產業，李開復難得輕鬆描繪未來人類生活樣貌。有趣的是，受到疫情影響，李開復與陳楸帆幾乎以「網友」的方式完成，創作期間並未實際見到面，就連本週舉辦的港台新書發布會，都是視訊完成，也算是體現「出版新世界」。
圖／AI人工智慧趨勢專家李開復新書《AI 2041》
https://www.gvm.com.tw/article/81070
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中美火拚AI！李開復警告「快轉型」：這些人才將被取代
中美火拚AI，你不可錯過「AI大師」李開復大預言。他警告企業與人才「快轉型！」否則，不管在辦公室還是工廠，你的職務都可能被AI逐步吃掉......
創新工場創辦人，並為AI專家的李開復，近期接受《華爾街日報》專訪談疫情後全球AI的最新進展。當包括Google前董事長施密特在內的不少人憂心，美國的AI競爭力將愈來愈趕不上中國時，李開復持平地認為，中國與美國在這領域各有優勢。
疫後新經濟，中美都拚AI
不過，在疫情期間，這兩大國，倒是各抓住了不同的機會。中國是世界工廠，在疫情時吃足了工廠無人力，無法動工的苦，所以李開復觀察，中國AI業者正加足馬力，研發各類工廠無人化的技術，以便下一次疫情來臨時，不用擔心病毒的機器可以代替人們去做事。
至於美國這個商業之國，則是矽谷與眾多財星500大企業的總部所在地。疫情時封城經驗，則已讓許多企業主警醒，積極尋找各種有辦法讓員工在家辦公，一樣能完成任務的新技術，來因應下次封城。
各種有利提高工作效率、減少真人介入的雲端AI工具，則是美國矽谷AI公司，疫後聚焦研發的新方向。
圖／拜登展開中美科技戰新局。Flickr by The White House
由於中美本來分別在這兩大領域佔據霸主地位，也有足夠的數據，AI要的就是滿滿的數據，只要認真研發投入，勢必發展很快。所以，真正值得擔心的不是哪個國家，反而是這兩大領域聚焦的工作族群，分別是在工廠的製造業人員，以及在辦公室工作的上班族。
AI在美國：吃掉法務工作
不過AI變革，並不會一夕間取代所有人，而是用逐步演化的方式，吃掉你的工作。
舉例來說，去年疫情期間美國有一間軟體公司DocuSign爆紅，贏得許多財星500大企業與公部門大量使用。主要是它可以運用雲端工具，代替真人去簽訂各類合約。由於它開發出先進的AI防偽資安技術，比實體簽名更有保障，甚至曾代美國政府公務員簽核紓困貸款。該公司的年營收，也因此從疫前2019年的7億美元，到2021年已翻了一倍為14.5億美元。
據DocuSign去年12月於官網曝光的最新進展，該公司的AI已導入學習了解各類契約相關的法條，第一步是減少契約來回修訂的人為失誤；第二步則是還能協助企業爬梳規劃簽下的合作條款，未來可能帶來的各種風險，並整理出一個計分卡，來幫企業排序哪些條款，最需要在談判時堅持？那些可妥協等。
換句話說，AI的衝擊是一步步來。會先影響處理契約文件的法律助理或文書助理；再過來是法務人員。
圖／許多人對AI又愛又怕。圖片來源：unsplash
AI在中國：取代服裝業採購與設計
至於中國的AI，則是在製造界慢慢取代人工。像是中國的阿里巴巴集團，去年9月在疫情正盛時，則在杭州啟動一間數位製造平台「犀牛智造」，據《鈦媒體》報導，以後淘寶上的賣家只要提供本季熱門時尚衣服的點子，就能讓數位工廠協助生產。
別以為犀牛智造的AI只是協助配送衣服，那你就把它看小了。它還會連上淘寶即時銷售的數據，了解哪些熱賣，得會自動去分析該補的物料，在這裡已取代了採購的工作。
再來，犀牛也會累積這些銷售數據回報，學習了解近期比較熱門的衣服設計，再提供時尚趨勢預判資訊給賣家，又取代了服裝設計的工作。
執行長伍剛舉例說明，像是中國有一度流行穿牛仔短褲，當公司從大數據中發現此線索，決定生產，再邀請淘寶人氣直播主合作宣傳，結果創下一晚賣十萬件佳績。
當然，這些AI擅長的只是學習舊經驗，不會創新。如果你是能洞察企業併購新趨勢的商業法律師；或是能引領全球時尚風潮的設計大師，都不用擔心。只是，如果你是只懂得跟隨主管指示，無法加分或創新的人，那就要小心了。
圖／AI可參與服裝設計，但作品能媲美大師嗎？（圖為潘貝寧設計師作品）。蘇義傑攝
AI竟然還可滲透這些職務！
李開復認為，AI未來還可當業務教練，教導人類業務怎麼成交；在財會方面，則能協助做費用報表；另外也可當數位行銷顧問，分析出最能吸引人閱讀的郵件標題或內容文案。看來，公司裡各種職位都可能被滲透。
他也審慎建議各家企業執行長，要開始關心，引進的AI將取代誰的工作？最好趕緊提醒他們，並做好升級培訓。
https://www.gvm.com.tw/article/78527
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「+AI」新時代來臨！李開復：四大策略讓傳統企業找到AI機會
創新工場董事長兼首席執行官李開復，在「2020第18屆遠見高峰會」指出，過去15年最大的AI使用是在互聯網應用上；但未來將是「+AI」新時代，連傳統企業都能夠找到自己的AI機會。
全球AI領軍人物、創新工場董事長兼首席執行官李開復今天（11／6）下午在「2020第18屆遠見高峰會」（以下簡稱2020遠見高峰會），以「從AI+到+AI，以技術推動創新浪潮」為題發表演講。
「人工智慧（AI）發展近70年，大約在六、七年前有了重大突破！」李開復一針見血點出，這個重大突破就是「深度學習」成了通用的技術，讓AI在各領域遍地開花。
「深度學習是在單一領域裡面，用海量的數據，可以訓練出一套比人做得更好的技術。」李開復說，因為在大量的數據收集過程中，可以看到各種不同的特徵和維度的相關度。而且，經過海量的數據，能看到人的有限經驗所看不到的一些數字規則，因此，AI往往可以做得比人要更好。
「這是一個特別巨大的好消息，五年前能做頂級人工智慧的人，全世界可能就上千，但是今天應該已經上百萬了。」李開復指出，今天的人工智慧，已不是過去所謂的尖端科技（rocket science），而是相對接近普及的技術。
為什麼突然有數百萬個AI工程師，而且未來會更多？李開復解釋，「這是因為AI軟體的程式設計變得更容易，且硬體變得更快速。」李開復是《時代》雜誌全球最有影響力100人，曾任谷歌、微軟、蘋果全球高管要職，2009年創立創新工場，培養新創獨角獸。
第四波AI浪潮，將涵蓋七至八成的社會經濟
李開復提到他的著作《AI新世界》中，談及的四波AI浪潮，第一波是AI滲透到互聯網，讓每一家網路公司都用上AI；第二波是各個商業的行業，尤其是金融業；第三波是AI能看能聽，因為有更多感測器（sensors）讓它變得比人還要厲害。而第四波AI浪潮，就是在機器人和無人駕駛時代來臨之後。
「在第四波浪潮中，我們將可以看到各個領域都被顛覆，大約涵蓋社會70％到80％的經濟。」不過，李開復也坦言，AI至今滲透率還不到5％，「雖然潛力非常巨大，但是它還沒有真正滲透。」
「AI+」→「+AI」，傳統企業的AI賦能機會來了！
值得注意的是，李開復認為，未來將是從「AI+」到「+AI」的重要時代。所謂「+AI」，就是指在傳統公司原本有營業額和大量的數據，若透過AI優化，就可能立竿見影，創造相當大的價值。
「你的機會來了！」李開復建議，傳統公司應好好思考，是否有足夠的數據能用AI去優化。在「AI+」時代，很多公司是先做了AI技術，再去找應用；但在「+AI」時代，這些AI公司都要去傳統行業尋找合作伙伴，因為只有他們才有AI的落地場景。
新冠疫情爆發，也加速了AI落地的機會。李開復提及四大會計師事務所之一PwC（資誠）的研究指出，在未來九年，AI可望帶來16兆美元商機，其中最主要就是傳統行業加上AI帶來的價值。
李開復認為，「+AI」現在更為重要，理由有三：
首先，要用AI來顛覆龐大的傳統行業，需花很長時間。
第二，傳統行業門檻很高，AI門檻反而變低。
第三，傳統行業有很多生態鏈，創業公司難以複製。
因此，與其AI公司來創造傳統行業，不如讓傳統行業把AI加上，相對容易且務實。
貸款決策AI化，還能訓練出農村醫生的醫療助理
傳統行業如何做到AI賦能？李開復提出四大策略：
首先，可透過公司的單一環節進行AI優化，來降本提效。
第二，讓公司的運營環節進行優化，例如貸款公司把貸款決策AI化。
第三，整個流程的AI賦能，包括工廠用AI進行質量檢查，不僅省下人力，也能更針對性地找出問題。
第四，AI可以幫助設計一套預測機制，以大型商店為例，當分店遍布全國，AI可以精準地計算出每家分店內每項產品的日銷量，並考慮到各種因素，包括天氣、疫情、過去銷售等，以便準備庫存，甚至進而決定倉庫和商店的開設地點，「慢慢地，AI不但是把店長的工作做了，而且做得更好！」
「在醫療行業，也會有顛覆的機會！」李開復指出，醫療數據如用藥數據，能夠訓練出農村醫生的醫療助理，來幫助他們。新藥的發明也可以完全用AI來推測，包括哪一種藥更可能會被批准通過。此外，用AI進行腦神經疾病診斷，遠遠比人所做的更加精準。
「在過去這15年，最大的價值創造、最大的AI使用，都是在互聯網應用上，」但李開復認為，「+AI」的新時代即將來臨，每一家傳統行業公司都能夠找到自己的AI新機會。
https://www.gvm.com.tw/article/75579
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