人工智慧是什麼？AI應用案例、技術、未來發展都有的必修知識包來了

2023-04-11

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是什麼？目前，人工智慧已運用在哪些生活場景？又將如何改變未來？

「人工智慧是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與人工智慧無關，」前台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋曾這樣說。人工智慧AI點亮了新一代的科技前景，此後，人們快速利用巨量資料分析、展開機器學習，深究長久未解的問題，指向最佳決策。

人工智慧是什麼？這項科技如何運作、帶動其他嶄新科技的發展？人工智慧又有哪些應用案例已在日常成真？眼看全球AI應用遍地開花，台灣該如何跟上這波人工智慧趨勢，幫助產業升級？

點擊以下必修知識，完全解析人工智慧AI：

人工智慧AI是什麼？

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是什麼？AI人工智慧的定義，是讓系統或電腦設備有模擬人類思考模式、邏輯與行為的能力，且能自行透過數據分析的過程，持續校正、進化。簡單來說，AI人工智慧就是讓電腦盡量像人類一樣思考、執行策略的科技。

既然人類會思考，為什麼又需要人工智慧？事實上，人類進一步解讀、分析資料的能力，已不及現有的龐大資料量——這時，就能請人工智慧代勞。人工智慧經過感知、學習、推理與校正等階段，深入大量數據、執行複雜且繁瑣的工作，協助人類突破限制，跨出過去的研究與應用疆界。

人工智慧AI應用案例有哪些？

人工智慧AI有哪些應用？2017年，管理顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）將人工智慧的應用場景分成四大面向：

Project（計畫）：準確地預測與規劃，完成最佳生產計畫。
Produce（生產）：維持高品質、高效率的生產流程。
Promote（行銷）：精準目標銷售與市場分析。
Provide（供給）：提高客戶滿意度，帶動永續經營。

人工智慧-AI-人工智慧應用-AI應用-AI產業麥肯錫列出人工智慧應用的四大面向：計畫、生產、行銷與供給。圖片來源：截自麥肯錫AI人工智慧報告

實際上，從人工智慧的「4P」出發，在各產業能衍生出哪些應用？未來城市整理了以下應用案例：

人工智慧AI與智慧醫療應用

AI科技在醫療健康產業中，已開始協助臨床決策、疾病判斷，進一步跨入預防醫學、精準醫療等領域；除了減少醫護工作負擔、降低出錯率，也克服人類無法解決的醫療挑戰。

人工智慧AI與智慧醫療應用實例：
1. AI╳精準醫學｜學者獲「AI界諾貝爾獎」：若有AI診斷，我的乳癌就能早兩年發現
2. AI╳智慧醫院｜38年公家醫院，如何變成人人懂AI的智慧醫院？中榮讓員工做這件事
3. AI╳心理健康｜疫情期間，AI如何撐起醫護心理健康，預防憂鬱自殺？
4. AI╳科技防疫｜國旗登上WHO黑客松！AI秒讀新冠肺炎X光　成大擊敗全球奪勝

人工智慧AI與智慧交通應用

人工智慧能透過影像辨識技術，增強車輛辨識、號誌管理、交通安全管理等資訊整合。目前，台灣交通的人工智慧應用，已發展到自駕車、車流計算、路況安全預警、路網優化等領域。

人工智慧AI與智慧交通應用實例：
1. AI╳大眾運輸安全｜欠缺人力巡檢軌道？AI能幫忙
2. AI╳自駕車｜破解台北都市傳說！深夜一輛公車開進信義區，卻沒人握著方向盤？
3. AI╳智慧交通｜連假人擠人？引進這種交通AI就不必擔心塞車、買不到票

人工智慧AI與其他智慧產業應用

生活中，常見智慧音箱及手機AI助理運用的語音辨識功能；Netflix、YouTube為你推薦的影音演算法；AI客服辨識客戶想法，提出個人化回覆⋯⋯AI人工智慧應用早已無所不在，持續為你改善生活品質。

人工智慧AI應用實例：
1. AI╳能源科技｜在家工作讓用電量創新高！疫情、缺水又限電，台灣電力有解方？
2. AI╳智慧金融｜股市菜雞救星！免費AI工具月更投資組合，客戶資產變13倍
3. AI╳精準行銷｜薄酒萊如何新鮮準時送到你手中？酒莊用AI預測供需　退貨減80%
4. AI╳媒體經營｜媒體業如何用AI人工智慧，實現流量變現？天下雜誌群的經驗談
5. AI╳生活娛樂｜誰買社群假帳號衝人氣？AI揪灌水網紅　準確率破九成
6. AI╳生活娛樂｜不只有Tinder！交友軟體用「AI戀愛教練」助70%男女脫單

目前，人工智慧的應用仍在蓬勃發展。例如，我們常使用的Google服務，光2016年就有超過4,000個運用深度學習的開發案例。一旦技術、商業模型逐漸成熟，就有機會變成陪伴我們生活的數位服務。

你ChatGPT了嗎？使用須知8件事

2022年底，OpenAI運用生成式AI技術，推出ChatGPT服務，它能用中、英文回答你的各種問題，還能幫你翻譯、算數學，甚至寫程式，被視為是AI大突破。ChatGPT還有哪些應用？

AI應用崛起，人類如何思考AI？

AI趨勢：AI如何改變未來？

AI反思：AI會取代人類嗎？它如何為人類增強能力？

AI生活：為了與AI共處，我現在能做哪些準備？

人工智慧AI的技術起源與發展？

1956年，美國電腦科學家麥卡錫（John McCarthy）首次使用新詞彙「人工智慧」，並舉辦了第一次人工智慧研討會「達特茅斯會議」（The Dartmouth Workshop）——以此為起點，人工智慧的各支研究陸續萌芽，科學家前後踏入機器學習、深度學習、資料科學等學問研究。

目前，世界共經歷了三次人工智慧浪潮。

三波人工智慧浪潮，分別有哪些發展？

第一波人工智慧浪潮（1950到1960年）：符號邏輯，告訴電腦「人的思考邏輯」；人類無法釐清自己的思考過程，最終失敗。
第二波人工智慧浪潮（1980到1990年）：專家系統，告訴電腦「人的所有知識」；人類無法解答所有問題、寫成規則，最終失敗。
第三波人工智慧浪潮（2010年至今）：機器學習，告訴電腦「人看見的事物」；正在發展中。

歷經兩次挫敗，在第三波人工智慧浪潮中，科學家發展出「機器學習」方法，終於讓AI科技有了突破。後來，人類又從機器學習的經驗中，找出「深度學習」技術，讓第三波AI浪潮開始大進展。

在第三波AI浪潮中，專家發現，圖形處理器（Graphics Processing Unit, GPU）比過去的中央處理器（Central Processing Unit, CPU）更適合執行深度學習，因此紛紛轉移目光。同時，GPU大廠Nvidia更成為深度學習的強力助攻，藉著提升硬體設備、發揮強大的運算能力，幫助AI深度學習能量大爆發。

機器學習和深度學習比較，有何差異？

機器學習（Machine Learning, ML）：由人工或機器從大量數據、經驗中，自行辨識出規則，最終做出預測及決策。
深度學習（Deep Learning, DL）：機器學習的一種，以多層次的巨大神經網路搭配更進步的訓練技術、計算能力，學習更複雜的大數據，例如辨識圖像、語音。

AI-人工智慧-機器學習-深度學習-人工智慧應用-AI應用第三波人工智慧浪潮中，科學家運用機器學習與深度學習，讓人工智慧科技有大幅進展。圖片來源：Shutterstock

台灣如何發展人工智慧？已有哪些發展？

人工智慧經過60年的發展，在第三波浪潮中迎來契機。因此，近十年來，各國政府、企業都高度關注、投入研究。台灣在AI人工智慧的研究、人才培育，又有哪些進展？

台灣人工智慧年會

2014年起，已故的資料科學與人工智慧專家陳昇瑋，連年舉辦「台灣資料科學年會」。後來，這場指標活動轉變成「台灣人工智慧年會」，由台灣資料科學與人工智慧學者輪番登台分享AI經驗與教訓，也被視為台灣人工智慧領域每年的盛事。

台灣人工智慧學校

2017年，中央研究院院長廖俊智宣布成立「台灣人工智慧學校」；隔年，這所宣示「產業AI化」的學校正式開學，培育有AI背景知識的中高階經理人等人才。

人工智慧實驗室

2017年，PTT創世神杜奕瑾創立了「人工智慧實驗室」，成為發展智慧城市、智慧醫療等AI實例的平台⋯⋯繼續閱讀：杜奕瑾｜人工智慧時代，藝術創作是創造一個張雨生、一個周杰倫

智慧醫療與人工智慧

「智慧醫療」被視為台灣第二座護國神山，各大醫院紛紛起兵攻占，人工智慧與醫療產業強強聯手，會產生什麼火花⋯⋯繼續閱讀：八張圖，一次搞懂智慧醫療的定義、應用與台灣的挑戰

大學大量設立人工智慧學系

2021年，全台共有12所學校新增「人工智慧學系」，希望培養AI人才；人工智慧系的報名名額一出就秒殺，更勝往年的大熱門資訊工程科系⋯⋯繼續閱讀：12校今年增設人工智慧系　報名遭秒殺完勝資工系

如何學習更多人工智慧AI的知識？

如果你想學習更多人工智慧的知識，未來城市還為你整理以下學習資源：

人工智慧是什麼？AI應用案例、技術、未來發展都有的必修知識包來了 - 未來城市＠天下 - 進步城市的新想像 (cw.com.tw)

未來城市編輯部

《未來城市》是《天下》於2018年推出的智慧科技與設計交流平台。透過報導智慧城市、社會設計、專家洞察，期望成為一個提供市民、企業和政府單位對話的平台。

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generative artificial intelligence 生成式人工智能

人工智慧 - 維基百科，自由的百科全書 (wikipedia.org)

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GPU是什麼？和CPU有什麼不同？　1比喻讓你秒懂！挖礦、AI發展都靠它 2023-05-30

輝達（NVIDIA）創辦人、執行長黃仁勳近日來台一舉一動受到外界矚目，而他日前在台北國際電腦展（2023 COMPUTEX）發表演講，直言「CPU（中央處理單元）的時代經結束」，企業如果想達到更高的算力表現，需要新的運算解決方案，相較之下GPU（圖形處理單元）可以節省更多成本，雖然價格看似昂貴，但實用起來卻能幫企業省下不少成本，「買越多，省越多」。GPU是什麼？和CPU有什麼差別呢？

「1兆男」黃仁勳29日在台北國際電腦展中演講，除了介紹輝達即將推出的新產品，也大談他的科技願景，一開場大螢幕展示AI創作的擬真畫面，昭示AI世代來臨，代表CPU升級的「摩爾定律」開始停滯，隨著先進製程晶片不斷微縮，製程定價跟著高漲，讓CPU無法再像從前飛快升級、更迭；此外，加速運算以及生成式AI爆發，讓能夠做到平行運算的GPU，更適合AI運算發展。

GPU是什麼？和CPU有什麼差別？1比喻秒懂

所以什麼是GPU？亞馬遜網路服務公司資料顯示，GPU和CPU都是電腦運作的硬體單元，類似於電腦的「大腦」，具有相似的核心、記憶體和控制單元；另根據技嘉（GIGABYTE）網路資料，GPU和CPU扮演不同功能，CPU的架構比較複雜，功能也比較泛用，相反GPU採用平行運算，架構比較單純、核心數量較多，因此更適合處理專精的工作。簡單來說CPU如同「通才」，可處理各種運算、GPU則是「專才」，能夠有效執行複雜數學運算。

GPU雖然提供了高度的運算能力，但價格高昂，對許多組織來說是非常大的投資（圖 / Recklessstudios@pixabay）

事實上，GPU最初是為了在電腦螢幕中，顯示遊戲、動畫中的圖象而建立，因為玩遊戲、看動畫需要電腦處理資料，以顯示數千個象素，但每個象素都有自己的色彩、光線強度和移動，如此一來便造成CPU運算上的效能問題，因此硬體製造商便將多媒體任務分割出來，交由GPU執行；現在GPU更被運用在機器學習和人工智慧上。

亞馬遜網路服務公司舉例表示，CPU就像一間餐廳大廚，今天若要將數百個漢堡排翻面，一個大廚雖也能親自做到，但必須耗費大量時間，也無法確保能在最佳時間將每個漢堡排翻面；但如果將此任務交給廚房擁有十隻手的初級助理，也就是GPU，就可以在10秒內將100個漢堡翻面。

GPU功能為何？除了當顯卡用，AI發展也靠它

所以為何需要GPU？技嘉網站資料指出，加密貨幣崛起，以及沉浸式電競，或媒體觀賞需求，讓GPU需求大增，同時GPU還能夠處理包括電腦視覺、機器學習，以及深度學習等工作；因此，在人們對影音體驗要求越來越高，以及人工智慧愈加蓬勃的未來，可以預期GPU只會越來越受重視。（相關報導：黃仁勳「身穿皮衣」背後學問曝　引熱議：皮衣風潮再現嗎？網突破盲點　｜更多文章）